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医院Covid-19病人管理供方

医院Covid-19病人管理供方

面向医院管理者工具提高ICU处理Covid-19案例的能力

公有卫生当局在对corona病毒开战初期推出多项减少感染数的措施多数流行病学模型显示,如果不控制这种流行病,情况会很糟糕。 公众奉命采取社会起步措施,包括呆在家里,以图“拉平曲线”。缺少疫苗或解药后,我们所有方面都已经 — — 并必须继续 — — 尽我们的一份力量来减轻需要医院护理的病人的涌入量。

边争边减需求端保健方面,实地多难问题依然存在服务提供.在意大利 医生必须想出 如何最优分配数量不足的复用器.在许多其他地方,医院管理者持续评估如何处理高保单元持续增加对Covid-19病人的需求问题,同时对其他高保单元病人保持可接受的服务水平

医保系统应对Covid-19暴发能力是一个有效匹配资源供应和护理需求的问题,包括ICUs需求问题延迟所有非紧急护理需求可转换现有容量,创造性使用从ICU病人排出弹性资源适当时

与重症护理单元、传染性疾病和医学信息类合作-阿姆斯特丹UMC-荷兰医学院-开发工具建模Covid-19和非Covid-19病人数,供特定ICU使用算法补充需求方流行病学模型,模拟工具可指导医院管理者在大流行病期间做扩展决策

模拟工具医院床规划

过去四年INSEAD保健管理倡议参与研究财团 seps诊断和处理欧洲塞普西学院.科诺拉病毒危机启动时,我们能够承载子项目工作类转向实用简单工具支持医院管理者决策分配Covid-19和非Covid-19病人的床位数,同时有紧急非规划ICU病人持续随机抵达

使用模型数据阿姆斯特丹UMC并创建在线工具 通过Github提供 数据可改编用户只需填入Covid和非Covid病人几个参数的值

  • 运抵速率ICU
  • 停留长度分布
  • ICU目前分配给Covid-19和非Covid-19病人的床数

点击“模拟”按钮后,用户可观察模拟结果(可能需要一分钟显示)。

用户再从输入参数中获取每天Covid-19病人数并用ICU处理由此推导出病人比率,从可治疗病人数中减去需求

快速启动指令 全用户手册和源码Github页面.

领导能力和适配

快速重构医院临界段以适应corona病毒环境需要敏捷性、分析力和领导能力,这正是INSTED教程敏捷度的例子之一,即我们设计的工具重复INSED和大学阿姆斯特丹医疗中心联合诊断和处理Sepsis此外,它以我们提高重症护理单元创新效率的工作为基础 — — 其本身是MBA独立研究项目的重要扩展发布exander Vlaar博士(INSEDMBJ12)与Chick教授并发

Vlaar博士,阿姆斯特丹学术医疗中心敏感员说道,“医院需要准备Covid-19暴发研究论文显示你需要提前规划 不仅仅是因为你需要关闭选题程序 以建立录用能力 更重要的是你需要训练人员后一需要时间最多,

细节模型描述文章发布强化护理医学中头杂志之一 关节护理阿姆斯特丹大学的共同作者为Dave A多格曼斯亚历山大Vlaar丹妮尔森特亚历山大FVanderSluijs和W约斯特维申加

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