Covid - 19封锁可能会伴随我们很长一段时间，但它们可以更严厉、更少痛苦，甚至可能更有效。
随着夏季的乐观情绪开始消退，特定地区的病例增加，以及此前似乎已控制住病毒的国家的疫情爆发，让人们意识到，全球抗击Covid的斗争远未结束。随着北半球许多地区即将迎来寒冷的月份，以及新变种的发展威胁，我们不能也不应该忽视澳大利亚、中国和新加坡最近出现的进一步紧急封锁的可能性。
在整个大流行期间，世界各国政府都采取了这样一种原则，即在人们等待疫苗接种计划产生影响之际，这种简单、全面的限制措施是应对病例上升的最有效的短期方法。然而，对于受到疫情打击的社会和经济体来说，全面封锁是否是最有效的解决方案?答案可能是否定的。
我们的新研究发现，采取一种更微妙的方法，根据年龄和活动调整禁闭的严重程度，实际上可能会导致更少的生命损失和随之而来的对经济的损害，同时也会减少每个人的禁闭时间。
当然，这些结果是基于这样一种理解:这种方法实施起来既复杂，又可能引起争议;波黑备受争议的法律规定，在新冠疫情早期，儿童和老年人户外活动是非法的，这就是证据。当然，从表面上看，制服封锁更容易让公众接受。
但如果社会倾向于封锁的“不公平”，而不是否认它，会发生什么?毕竟，即使是像晚间宵禁这样表面上普遍的措施，在本质上也是具有歧视性的。这对退休人员和仍有自由享受上午和下午时光的儿童影响不大，但却抑制了上班族从事休闲活动的潜力。
微调监禁
事实上，我们的研究源于这样一种直觉，即不同年龄段的人参与某些活动的程度不同，他们参与社交活动时的构成不同，(最重要的是)他们患Covid严重疾病的易感性也不同。封锁的目的应该是控制几代人在不同活动中的混在一起，而不是把所有的社会接触都视为传播危险的新感染的同等威胁。共同的追求，如工作、学校、交通和休闲，甚至可以通过将他们置于不同的日常活动中来作为分离年龄组的杠杆。
同样地，可以对隔离进行微调，以保持经济价值与健康风险比例相对较高的面对面接触，即工作年龄成年人之间的商务会议。因此，双目标封锁为政策制定者在经济活动和公共安全之间做出艰难但必要的权衡时提供了更大的灵活性和透明度。
为了探索这一前提，我们创建了一个灵活的人工智能框架，以模拟9个年龄组之间的流动性和社会融合可能如何影响每个人的经济和健康结果。在模型的基础上，我们开发了算法，将这些可能的结果转化为双目标(年龄和活动)干预的强度水平的决策。然后，我们使用Île-de-France地区(巴黎及其周边地区)的实际数据校准了模型:住院和死亡人数、社区流动性、社会混合模式以及工资和就业率等经济指标。
即使只以年龄或活动作为目标(而不是两者)，我们的分析发现，与较少细粒度的限制相比，结果更好。具体地说,针对年龄的区域封锁本可以为法国经济节省多达29亿欧元在从2020年10月中旬开始的90天内，与统一封锁相比，死亡人数相同;以活动为目标的封锁，最高21亿欧元;以及33亿至53亿欧元的双目标封锁。
此外，对于同样的经济损失，针对年龄的封锁可能会使Île-de-France上的死亡人数减少19%至65.8%(至少减少263人);以活动为目标的封锁，比例在18.5%至66.5%之间(至少减少256人死亡);以及双目标封锁，在33.3%到88.6%之间(至少减少460例死亡)。
如上文所述，在法国执行的措施已经针对活动，实际上已经具有歧视性;那么，为什么不加倍努力，确保这种歧视是透明的，并以实现尽可能最好的健康和经济结果的方式实施?
Covid - 19时期的艰难决定
人工智能框架是一个更受数据驱动、更透明的工具，让政策制定者在为了绝对安全而削减多少经济活动方面做出艰难决定。当然，每个上下文都是不同的——这就是为什么我们创建一个在线控制面板各国政府可以根据对每条生命损失的估算范围、现有的重症监护室床位和新冠病毒检测数量，以及当地民众对双目标封锁制度“不公平”的容忍度，来改变建议。
我们认识到这是一个高度敏感的话题，社会对生命和经济活动的重视程度会带来一些关键的权衡，不同的评价会导致不同的限制政策。这些都是非常微妙的决定，该框架可以用作量化和使这些权衡透明的工具，为决策者做出艰难选择提供公正的指导。
公平问题无疑将成为双目标封锁的主要障碍。然而，在某种意义上，统一封锁代表了两个世界中最糟糕的情况:仅仅是一种公平的错觉，对每个人来说都是次优结果．由于各国试图限制未接种疫苗的公民可开展的活动，有关歧视的辩论已经开始。这种双重目标的方法可以也可能应该成为更广泛的对话的一部分。这种方法在允许不同年龄群体参与的活动上确实有区别，但它也产生了全面的优越结果，包括每个队列的总体限制更少。
尽管有很多理由对Covid - 19大流行感到乐观，但现实是，在控制病例数量和确保足够多的公民接种疫苗以实现群体免疫方面，许多国家仍有很长的路要走。这在许多发展中国家尤其重要，这些国家的此类计划仍处于早期阶段，经济不那么强劲，也不太有能力承受全面封锁带来的金融影响。
事实是，我们不知道群体免疫实现后会发生什么。一些专家预测，新冠病毒可能在未来多年仍会伴随我们，传播水平较低，偶尔会爆发。Covid和未来大流行的长期管理需要完善的干预措施，以保持经济强劲和社会安全。人工智能框架内的双目标方法可能是前进的方向之一。
弗罗林Ciocan他是欧洲工商管理学院技术与运营管理助理教授。
丹Iancu他是欧洲工商管理学院(INSEAD)技术与运营管理客座教授，斯坦福大学商学院(Stanford Graduate School of Business)运营、信息与技术副教授。
Spyros Zoumpoulis是欧洲工商管理学院决策科学助理教授。
亚博平台靠谱吗欧洲工商管理学院的知识课程正在进行中LinkedIn．加入今天的对话。
